neuroslop_check
0부터 100까지의 결정론적 자연스러움 점수와 구체적인 기계 문체 표식을 반환합니다. 같은 입력은 같은 규칙 기반 결과를 만들며, 검사 자체는 LLM을 호출하지 않습니다.
Model Context Protocol · stdio
Claude Code, Cursor, Codex 또는 다른 MCP 클라이언트에 세 가지 전문 도구를 추가하세요. 기계적인 문체를 찾고, 어색한 AI 문장을 다시 쓰며, 숨겨진 Unicode 문자를 제거합니다.
.mjs 파일 하나MCP는 AI 애플리케이션이 표준 프로토콜로 외부 도구를 찾아 호출하게 해줍니다. Neuroslop은 로컬 stdio 서버로 실행됩니다. 클라이언트가 프로세스를 시작하고 도구 정의를 읽은 뒤, 해당 클라이언트에서 사용자가 승인한 도구만 호출합니다.
neuroslop_check0부터 100까지의 결정론적 자연스러움 점수와 구체적인 기계 문체 표식을 반환합니다. 같은 입력은 같은 규칙 기반 결과를 만들며, 검사 자체는 LLM을 호출하지 않습니다.
neuroslop_humanize의미를 유지하면서 기계적으로 들리는 문장을 다시 씁니다. Standard 또는 Premium을 선택하면 처리 전후 점수와 결과를 받을 수 있습니다.
neuroslop_clean제로 폭 문자, 가짜 공백, 여러 문자 체계가 섞인 유사 문자를 로컬에서 제거합니다. 네트워크 연결과 API key가 필요하지 않습니다.
node --version을 실행하세요. 서버가 내장 Fetch API를 사용하므로 버전 18 이상이 필요합니다.
curl -fsSL https://neuroslop.net/downloads/neuroslop-mcp.mjs -o "$PWD/neuroslop-mcp.mjs"
Invoke-WebRequest https://neuroslop.net/downloads/neuroslop-mcp.mjs -OutFile neuroslop-mcp.mjs
파일의 절대 경로와 YOUR_API_KEY를 바꾸세요. 실제 key가 들어 있는 설정은 Git에 커밋하지 마세요.
.mcp.json{
"mcpServers": {
"neuroslop": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/neuroslop-mcp.mjs"],
"env": { "NEUROSLOP_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
}
}
}.cursor/mcp.json{
"mcpServers": {
"neuroslop": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/neuroslop-mcp.mjs"],
"env": { "NEUROSLOP_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
}
}
}~/.codex/config.toml[mcp_servers.neuroslop]
command = "node"
args = ["/ABSOLUTE/PATH/neuroslop-mcp.mjs"]
env = { NEUROSLOP_API_KEY = "YOUR_API_KEY" }neuroslop_clean도 로컬에서 사용할 수 있습니다. key 받기 호스팅된 검사나 자연화가 필요할 때만 받으면 됩니다.MCP 클라이언트를 재시작하거나 다시 불러온 뒤 다음과 같이 요청하세요. “Neuroslop으로 이 텍스트의 숨겨진 문자를 정리하고 자연스러움 점수를 검사한 다음, 발견한 표식을 설명해 줘.” 클라이언트가 neuroslop_clean과 neuroslop_check 호출 권한을 요청해야 합니다.
| 도구 | 실행 위치 | 전송 데이터 | Key |
|---|---|---|---|
neuroslop_clean | Node.js에서 로컬 실행 | 프로세스 밖으로 전송하지 않음 | 필요 없음 |
neuroslop_check | Neuroslop 공식 API | 도구에 전달한 텍스트를 HTTPS로 전송 | 필요 |
neuroslop_humanize | Neuroslop 공식 API | 텍스트와 선택한 다시 쓰기 옵션을 HTTPS로 전송 | 필요 |
모듈은 NEUROSLOP_API_KEY에서만 key를 읽으며 도구 응답에 출력하지 않습니다. 민감한 자료를 처리하기 전에 MCP 클라이언트의 권한 및 로그 설정도 확인하세요.
게시 전에 초안을 검사하고 구체적인 표식을 확인한 뒤, 점수와 맥락상 필요할 때만 자연화하세요.
브라우저, 편집기, 채팅 사이에서 텍스트를 복사하지 않고 에이전트 워크플로에 최종 품질 검사를 추가하세요.
비교, 색인 또는 검토 전에 붙여 넣은 콘텐츠를 정리해 보이지 않는 문자가 결과를 왜곡하지 않게 하세요.
호환되는 AI 에이전트에 Neuroslop의 텍스트 품질 도구 세 개를 제공하는 로컬 stdio 프로세스입니다.
Claude Code, Cursor, Codex를 포함해 stdio로 표준 MCP 서버를 시작할 수 있는 모든 클라이언트를 지원합니다. 정확한 설정 파일 위치는 각 클라이언트가 정합니다.
neuroslop_clean은 key 없이 로컬에서 작동합니다. neuroslop_check과 neuroslop_humanize는 호스팅 API를 사용하므로 사용량이 있는 key가 필요합니다.
clean 도구는 아무것도 보내지 않습니다. check와 humanize는 해당 도구에 전달된 텍스트와 옵션만 HTTPS로 Neuroslop 공식 API에 보냅니다.
아니요. 서버는 Node.js 18 이상에서 실행되는 의존성 없는 단일 JavaScript 모듈입니다.
MCP 클라이언트의 environment 설정이나 지원되는 secret store를 사용하고, 실제 key를 저장소에 커밋하지 마세요.